Mardi 2 décembre

À Rennes, le CNRS permet de mieux comprendre la musique

Rédigé par Julien Chaillou

Pourquoi est-il si difficile de jouer du violon ? La physique l'explique... (Crédit : Adobe Stock).

Le CNRS organise à l'heure du déjeuner une micro-conférence avec 3 intervenants à l'Antipode. Chacun vous incitera à découvrir ses recherches autour de la musique.

Pour bien comprendre

Cet événement se déroule dans le cadre du cycle « Les échappées inattendues » porté à l'échelle nationale par le Centre national de la recherche scientifique (CNRS).
C'est la seconde fois que ce format est organisé à Rennes après une première conférence « test » en avril dernier au sujet de la ville du futur.
Cet événement de médiation scientifique a pour but de donner « des clés de compréhension au grand public » autour d'un sujet et d'en présenter les « grands enjeux scientifiques ou culturels ».

Ce qui fonctionne

Chaque intervenant a une dizaine de minutes pour développer ses idées. Ses explications sont complétées par un temps d'échange avec le public d'une quinzaine de minutes.
« Nous faisons en sorte de sélectionner des scientifiques locaux, afin de mettre en lumière les recherches menées sur le territoire, et de les associer avec des acteurs de la culture », expliquait en avril dernier Alexiane Agullo, chargée de communication du CNRS pour la délégation Bretagne et Pays de la Loire.
En écho à cette ambition, l'événement du jour concerne la musique à la veille du début des Trans Musicales.

Entre les lignes

Emmanuel Parent, maître de conférences à l'Université Rennes 2 en musiques actuelles, évoquera les apports de l'ethnomusicologie à la compréhension de la musique à travers l'exemple du rap américain.
Soizic Terrien, chercheuse au CNRS au laboratoire d'acoustique du Mans université, explorera les mécanismes physiques de production du son par les instruments à corde frottée (à l'instar du violon) à l'origine de leur richesse sonore.
Enfin, Bertrand Coüasnon, enseignant-chercheur de l’université de Rennes, expliquera comment les intelligences artificielles (IA) facilitent la lecture de partitions anciennes.